Выберите область, республику, край
г. Ханты-Мансийск, улица Мира 120 (пункт выдачи товара) 8 (800) 301-38-83 8 (34679) 3-92-34

Тележка двухколесная КГР 200

7 629 руб. *
8 031 руб.
*цена действительна только при оформлении заказа в интернет-магазине
  • Характеристики
  • Описание
  • Условия кредитования
Размеры внешние, мм (ВхШхГ) 1230x500x247
Вес, кг 13
Производитель Россия
Объем -
Ширина грузовой лопаты 500 мм
Глубина грузовой лопаты 247 мм
Количество колес 2
Диаметр колес 200 мм
Тип колес литые
Грузоподъемность тележки 200 кг
Цвет синий (Ral 5002)
Тип покрытия порошковое

Тележка двухколесная с ручкой имеет широкую область применения в сфере обслуживания и разных областях производства Нагрузка на тележку -200 кг. Каркас изготовлен из круглой трубы диаметром 25 мм, штампованная лопата с ребрами жесткости изготовлена из горячекатаного листа металла, толщиной 3 мм, Ось универсальная. На тележку установлен комплект литых колес, диаметром 200 мм. Возможно установить комплект пневматических колес. Цвет - синий. Тип покрытия - порошковое. Полимерно-порошковое покрытие позволяет использовать тележку на открытом воздухе при атмосферных осадках

Без первоначального взноса по кредиту. Срок кредита от 3 месяцев до 3 лет. Сумма кредита от 3 000 до 300 000 р. Как совершить покупку в кредит из дома? Определитесь с покупкой, выберите на сайте магазина-партнёра товар или услугу, нажмите «Купить в кредит». Подайте заявку на кредит, когда откроется Сбербанк Онлайн, авторизуйтесь и заполните заявку. Получите одобрение, если кредит одобрен, подтвердите согласие с его условиями в Сбербанк Онлайн. Получите свою покупку, согласуйте с сайтом магазина-партнера комфортный способ и время доставки. Что нужно для покупки в кредит: действующая дебетовая карта Сбербанка, Сбербанк Онлайн и Мобильный банк, а также паспорт гражданина РФ.
Скидка 5%
Габариты изделий приведены без учета габаритов выступающих деталей (замков, и т.п.)

Допустимое отклонение +/-10 % от веса изделия.

Цвет изделия может отличаться от представленного на фотографии.
click fraud detection